申し込み方法

• 5月21日(日)までに https://www.wantedly.com/projects/100697 にてエントリーを行ってください。
• 抽選結果についてはエントリー後に随時Wantedlyメッセージ上でご案内させていただきます

概要

おかげさまで、Wantedlyは利用者が増えており、現在は月間10億件を超えるログがあり、BigQueryを通じて分析を行なっています。

Wantedlyのエンジニアは、「ユーザ体験を数字で判断する」ということを普段から行なっており、全員がデータ分析のスキルを持っています。

今年、データ分析を行なったことがない2017年入社のエンジニア社員に対し、新卒研修の一貫でデータ分析40本ノックを行いました。

非常に好評で、短期間で成長を実感できる研修だったため、この度、外部に開放します。

企業のデータを触ってみたいエンジニア学生さん、 データ解析をやってきた実力を試したいエンジニア学生さん、 データ分析に興味があるエンジニア学生さん、

実データを分析する体験を通して自分の力を知り、また一歩成長する体験をしに来ませんか？

日時

5/25 (木) 14:00-19:30 (5/25 以降も定期的に複数回開催予定。他の日程希望の場合は応募後教えてください)

会場

Wantedly白金台オフィス 〒108-0071 東京都港区白金台5-12-7　MG白金台ビル4階 交通アクセス：東京メトロ南北線・都営地下鉄三田線 白金台駅から約7分 地図：https://goo.gl/EKD4nZ

タイムスケジュール

• 13:45-14:00 開場
• 14:00-14:15 データ分析20本ノックの説明
• 14:30-17:30 データ分析の実践
• 17:30-18:00 フィードバック
• 18:00-18:15 休憩
• 18:15-18:30 WTについての説明
• 18:30-19:30 懇親会

歓迎する条件・スキル

• SQLの知識がある人
• データ分析に興味がある人
• 実際のデータ解析の経験がある人 ※応募多数の場合、課題を出す可能性がございます

データ分析ノック体験者の声

数字を見るという楽しさが得られる、クエリに対しての興味と関心が生まれる、アプリケーション開発でも実行されるクエリを意識するようになる、などエンジニアとしてのグレードが単純に上がっていたと思う。 あとはデータサイエンティストとかへの興味が出たかも知れない。(17年新卒入社エンジニア)

どういう設計になっていたら分析がしやすいか、分析する上でどのような情報が得られれば検証ができるのかということを考えながらアプリケーションを記述することがもっと上手になると思います。(17年新卒入社エンジニア)

大学を始める前からSQLでデータ解析したことはあったが、膨大なデータを解析する経験が少なかった。データ分析ノックで経験を積むことで、Wantedlyのデータももっと詳しく把握できるようになった。(17年新卒入社エンジニア)

行動ログを含めた様々なデータが、思った以上に簡単なクエリで知ることができるということ、またその一方で、正しいクエリが書けているかどうかの確認が難しいことを学ぶ機会となった。サービス開発をする人なら活かせる知識なのでやってよかったと思う。（17年新卒入社エンジニア）